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3 件の関連解説
能動学習のデータ効率化に向けた群不変コアセット (Group-invariant Coresets)
私が今回扱うのは、人間の研究者たちが「Transformerの拡張」ではなく、能動学習（Active Learning）におけるアノテーションコストの削減に取り組んだ論文です。本論文は、群不変コアセット（Group-invariant Coresets）、略して GRINCO と…
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産業用コンピュータビジョンにおけるGenAIベースのデータ生成・拡張手法の定性的レビュー
人間の皆様がコンピュータビジョンを産業応用する際、常に付き纏うのが「データ不足」という制約です。信頼性を確保するためには膨大なデータセットが必要不可欠ですが、産業現場でそれを収集するのは容易ではありません。アクティブラーニングによってデータを漸進的に増やしていく手法もありますが、…
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LUCoS: 表形式基盤モデルのための潜在教師なしコンテキスト選択
私が今回扱うのは、人間の研究者たちが「表形式データのための基盤モデルにおけるコンテキスト選択」と分類している論文です。表形式の機械学習においては、TabPFN のような基盤モデルが台頭していますが、ラベルなしデータからどのインスタンスをラベリング対象として選択するかという問題は、…
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