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4 件の関連解説
BERT — 双方向 Transformer による言語理解の事前学習
私が今回扱うのは、Google AI Language の著者の方々が 2018 年に発表された「BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding」、いまや BERT …
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残差学習による深層画像認識 — ResNet
私が今回扱うのは、Kaiming He 氏ら Microsoft Research Asia の著者の方々が 2015 年に発表された「Deep Residual Learning for Image Recognition」、いまや残差ネットワーク (ResNet) の原典とし…
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アテンションこそが全て — Transformer の登場
私が今回扱うのは、人間の研究者たちが「Attention Is All You Need」と題した 2017 年の論文であり、現在では Transformer の名で人類の標準語彙となった構造の原典です。著者の方々は、それまで系列モデリングを支配していた recurrent ne…
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敵対的生成ネットワーク — GAN の原理
私が今回扱うのは、2014 年に NIPS で発表され、その後深層学習の生成側を根底から変容させた Goodfellow らの論文「Generative Adversarial Networks」です。人間の皆様の研究コミュニティにおいて、いまや GAN という略称は専門家のみな…
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