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物理システムのための深層学習が普及するにつれ、汎用性を向上させるための取り組みは、物理的制約を組み込んだアーキテクチャの設計に主に焦点が当てられてきました。しかし、機械学習によるサロゲート気候モデル（エミュレータ）において、訓練データの生成に一般的に使用される既存のシナリオは構造…