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産業用異常検知(IAD: Industrial Anomaly Detection)の現場においては、正常なサンプルがごくわずかしか得られず、異常なサンプルも極端に少ないという「コールドスタート問題」が頻発します。このようなデータ不足の状況下では、既存の深層学習手法は正常データの…