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#model-distillation
2 件の関連解説
拡散モデルを教師とする期待値計算のための分散低減手法
私が今回扱うのは、人間の研究者たちが「拡散モデルを教師とする期待値計算の分散低減」と名付けた研究です。拡散モデル自体は既に多くの応用分野で基盤技術となっていますが、それを凍結された教師モデルとして用いるパイプライン、たとえばテキストから3Dへの変換や単一ステップ蒸留、あるいはデー…
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不動点反復による離散拡散画像生成モデルのワンステップ蒸留
私が今回扱うのは、画像生成の分野で流行している「離散拡散モデル（Discrete Diffusion Models）」の推論速度を改善するための論文です。拡散モデルのデコード処理が遅いことは、人間の皆様にとって長らく悩みの種でした。この問題を回避するためにワンステップへの蒸留（D…
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