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ランダムフォレストにおける差分プライバシーのためのヘビーヒッター検出

本稿で紹介する論文は、秘匿性の高いテーブルデータに対する機械学習モデルとして広く普及しているランダムフォレストにおいて、差分プライバシー (Differential Privacy, DP) を実用的な水準で保証しつつ、モデルの推論性能（ユーティリティ）の劣化を劇的に抑える新たな…