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本論文は、トランザクションイベントのシーケンスをユーザー中心の観点からモデル化する、新しいハイブリッドなアプローチを提案しています。これまでの研究では、対照的表現学習(CoLES)により高品質に圧縮されたユーザー表現を得ることが可能でした。しかし、RNNやTransformerな…